为什么要使用线程池

• 线程池提供了一种限制和管理资源
• 好处：
  • 降低资源消耗：线程的创建和销毁需要消耗资源
  • 提高响应速度：当任务达到的时候，任务可以不用等待线程创建就能立即执行
  • 提高线程的可管理性：线程是稀缺资源，不可以无限创建，需要统一分配和调度、监控

如何创建线程池

1 Sharding

把数据库横向扩展到多个物理节点的一种有效方式，主要是为了突破数据库单机服务器的 I/O 瓶颈，解决数据库扩展问题。

Sharding可简单定义为将大数据库分布到多个物理节点上的一个分区方案。每一个分区包含数据库的某一部分，称为一个shard，分区方式可以是任意的，并不局限于传统的水平分区和垂直分区。 一个shard可以包含多个表的内容甚至可以包含多个数据库实例中的内容。每个shard被放置在一个数据库服务器上。一个数据库服务器可以处理一个或多个shard的数据。系统中需要有服务器进行查询路由转发，负责将查询转发到包含该查询所访问数据的shard或shards节点上去执行。

什么是锁

锁类型

• 基于锁的属性分类：共享锁、排他锁。
• 基于锁的粒度分类：表锁、行锁、记录锁、间隙锁、临键锁。
• 基于锁的状态分类：意向共享锁、意向排它锁。

日志是mysql数据库的重要组成部分，记录着数据库运行期间各种状态信息。mysql日志主要包括错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志几大类。作为开发，我们重点需要关注的是二进制日志(binlog)和事务日志(包括redo log和undo log)，本文接下来会详细介绍这三种日志。

错误日志

错误日志文件对MySQL的启动，运行，关闭过程进行了记录。

测试数据创建

创建数据

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-- 创表
CREATE TABLE `t_user` ( 
	`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	NAME varchar(50) DEFAULT NULL,
	PRIMARY KEY (`id`),
    KEY `idx_name` (`NAME`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

create table `t_user_balance` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  uid int(11) NOT NULL,
  balance int DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_uid` (`uid`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 插入数据
insert into t_user values(1,'yangl');
insert into t_user values(2,'zhangsan');
insert into t_user values(3,'lisi');
insert into t_user values(4,'wangwu');

insert into t_user_balance values(1, 1, 100);
insert into t_user_balance values(2, 2, 200);
insert into t_user_balance values(3, 3, 300);
insert into t_user_balance values(4, 4, 400);

索引概述

定义

索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。

为什么要事务

一个数据库事务通常包含对数据库进行读或写的一个操作序列。它的存在包含有以下两个目的：

• 为数据库操作提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法，同时提供了数据库在异常状态下仍能保持一致性的方法。

• 当多个应用程序在并发访问数据库时，可以在这些应用程序之间提供一个隔离方法，保证彼此的操作互相干扰。

编写语句顺序

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(8)  SELECT 
(9)  DISTINCT <select_list>
(1)  FROM <left_table>
(3)  <join_type> JOIN <right_table>
(2)  ON<join_condition>
(4)  WHERE<where_condition>
(5)  GROUP BY<group_by_list>
(6)  WITH {CUBE|ROLLUP}
(7)  HAVING<having_condition>
(10) ORDER BY<order_by_list>
(11) LIMIT<limit_number>

实际查询顺序

SQL语句执行过程详解

当向 MySQL 发送一个请求的时候，MySQL 到底做了什么：

1. 客户端发送一条查询给 MySQL 服务器。
2. MySQL 服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立刻返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段。
3. MySQL 服务器端进行 SQL 解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划。
4. MySQL 根据优化器生成的执行计划，再调用存储引擎的 API 来执行查询。
5. 将结果返回给客户端。

pom.xml

• spring-boot-dependencies 核心依赖在父工程中

• 我们在写或者引入一些SpringBoot依赖的还是，不需要指定版本，就是因为这些版本仓库

启动器